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Las 10 claves de la Inteligencia Turística 

En Mabrian llevamos 10 años desarrollando nuestra tecnología y nuestros servicios para hacer posible que destinos y empresas turísticas tomen decisiones más eficientes y sostenibles basadas en información relevante. En este proceso para transformar datos en información accionable, hemos afrontado múltiples retos: desde la identificación, adquisición, armonización…hasta la interpretación y presentación de los resultados.  

Ahora, con un sistema y una metodología robusta y fiable que ya ofrecemos en 40 países, queremos compartir lo que para nosotros son los 10 consejos más útiles a la hora de iniciar un proyecto de Inteligencia Turística. Esperamos que os resulten de utilidad: 

  1. Los datos no son la respuesta. Disponer de datos supone sólo tener la materia prima para poder generar información. Sin un trabajo experto de agregación, normalización y estructuración no conseguiremos la información que realmente marque una diferencia en nuestras decisiones. 
  1. Conocer las preguntas. Uno de los grandes retos de los proyectos de inteligencia de datos es saber qué preguntas queremos responder. Hay que identificar los objetivos concretos y qué información puede apoyar la consecución de éstos. No encontraremos respuestas en los datos a menos que conozcamos claramente las preguntas. Para ello, es clave tener un profundo conocimiento del sector en el que nos desarrollamos. 
  1. La dosis, el momento y el formato. Para la toma de decisiones basadas en datos e información, el momentum, la precisión y la claridad son clave. La información debe llegar al equipo decisor en el momento preciso, lo más actualizada posible, de manera concreta y en el formato necesario. Sirve de poco invertir esfuerzos en un dashboard muy detallado y completo si la información no se va a consumir a través de éste. Hay que identificar las diferentes audiencias de la información y adaptar los indicadores y el formato a sus necesidades. 
  1. Empezar desde dentro. Todas las organizaciones disponen de muchas fuentes internas de datos que no explotan adecuadamente. Hacer un inventario de todos los puntos de captación de datos de los que dispone la organización (PMS, CRM, RMS, Channel Managers, OTAs, etc.), valida la calidad de la recolección, el potencial de la información y prioriza la incorporación de aquellos que pueden ayudar a tomar mejores decisiones operativas alineadas con los objetivos. 
  1. Cuidado con el “Bad Data”. Conocer la naturaleza, los límites y los sesgos implícitos de cada uno de los datasets con los que se trabaje es vital. Todos aportan, pero ninguno es perfecto. La información basada en datos erróneos nos puede conducir a decisiones erróneas (muestra insuficiente, datos parciales, baja actualización, etc.) 
  1. Privacidad y seguridad de los datos. Hay que certificar que la metodología de recolección, almacenaje y tratamiento de los datos recopilados cumple estrictamente con la ley de protección de datos personales. Las regulaciones pueden ser diferentes si se usan datos en diferentes países. Se debe limitar al máximo el almacenamiento de información que contenga datos personales, si es posible. La mayoría de las ocasiones, el dato anonimizado es igual de relevante y facilita mucho la gestión. En caso de almacenar datos personales, hay que asegurarse de la inviolabilidad del sistema.  
  1. El análisis cruzado. Sobreponer datos de fuentes diversas sobre la misma realidad, además de enriquecer el resultado, evita caer en conclusiones erróneas. El cruce de datos nos ayuda a completar y a validar resultados agregando mucha luz al análisis. La mayor parte de las ocasiones, no aspiramos a tener la certeza absoluta sobre un aspecto, sino que, con incrementar la probabilidad de éxito y la eficiencia de una decisión, es suficiente. 
  1. Datos contextuales. Incorporar información sobre el destino o destinos donde haya intereses y sobre las tendencias turísticas a nivel global ofrece una ventaja competitiva clave tanto a nivel operativo como estratégico. Cuanto más ágiles nos adaptemos a los cambios del entorno, más eficientes seremos. Para ello necesitamos información actualizada basada en datos (Big Data) que actualmente están disponibles por diversas fuentes. 
     
  1. Medir el retorno. Destinar recursos a inteligencia de datos debe verse como una inversión, no como un gasto. La mejor manera para argumentar una inversión es identificar métricas de rendimiento que nos ayuden a medir el retorno de la misma. Las métricas pueden ser directas y transaccionales (aumento ADR, RevPar, ocupación, etc.) o indirectas y no transaccionales (valor de marca, percepción, competitividad, etc.). 
  1. Confiar en expertos. Los proyectos de inteligencia de datos son muy complejos a nivel técnico: identificación, validación de fuentes, adquisición de los datos, normalización, estructuración, seguridad, etc. Además, en el caso de la Inteligencia Turística, es imprescindible un conocimiento del  
    sector y del negocio turístico para poder implementar de manera eficiente los retos técnicos. Necesitamos contar con un perfil mixto entre un científico de datos y un consultor de negocio, algo que no es sencillo de conseguir de manera interna. Confía en aquellos expertos externos que puedan aportar el valor de su know-how para facilitar, acelerar y asesorar en la implantación de la cultura del dato en la organización. 

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